“機(jī)器換人”時代來臨擁抱工業(yè)4.0

　　如今，在中國的那幾個傳統(tǒng)意義上的制造中心，如廣東的東莞和佛山、長三角的蘇州、無錫、常州和溫州等，各個企業(yè)都在大談機(jī)器換人。東莞市機(jī)器人技術(shù)協(xié)會副會長羅百輝認(rèn)為，機(jī)器換人已經(jīng)成為了一種趨勢。近幾年企業(yè)用工難，工人工資上漲已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象，而中國制造的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和利潤率沒有太大增長。這就使得企業(yè)要不把工廠搬家到工資更低的不發(fā)達(dá)國家，如孟加拉國，要不就得想辦法找到少用工人的辦法。隨著機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器換人成為一種趨勢。

　　地方政府正在有組織地進(jìn)行機(jī)器換人的工作。以東莞為例，主要是政府定計劃、專項資金支持、金融服務(wù)支撐、就近發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)等辦法。其中2015年確定的專項基金就達(dá)到2億元。

　　“中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計和智能制造被資金追捧，但是技術(shù)上與美、日、德還有差距。”羅百輝表示，國內(nèi)的機(jī)器人制造廠商基本在系統(tǒng)集成等食物鏈的下游，而美、日、德則控制了減速機(jī)、控制系統(tǒng)和基礎(chǔ)關(guān)鍵零部件等。

　　企業(yè)在機(jī)器換人的過程中遇到了很多問題。如前期投入大、機(jī)器人的柔性不夠好、不能適應(yīng)產(chǎn)品線的更換、缺少懂機(jī)器人的技術(shù)人員等。

　　從海爾、富士康為代表的制造業(yè)巨頭紛紛建設(shè)的一些無人工廠，我們可以看出一種趨勢，機(jī)器換人正在發(fā)生，潮流勢不可擋，對社會的影響也在逐步顯現(xiàn)。國際機(jī)器人聯(lián)盟有一張圖比較了全球主要國家和地區(qū)機(jī)器人的使用密度，韓國排.，每萬名制造業(yè)員工機(jī)器人擁有量達(dá)到437臺，而中國大陸地區(qū)密度.小，每萬名制造業(yè)員工機(jī)器人擁有量只有30臺，相當(dāng)于韓國的1/10不到，甚至達(dá)不到世界平均水平。但是，中國機(jī)器人的購買量是全球.大的，相當(dāng)于日本的2.5倍，而且銷量還在不斷增長。目前，中國制造業(yè)公司紛紛大量采購先進(jìn)的機(jī)器人，擁抱工業(yè)4.0。一些中小企業(yè)，產(chǎn)品品種多樣化、小批量生產(chǎn)，同時也在嘗試使用模擬學(xué)習(xí)的柔性機(jī)器人。機(jī)器人的不知疲勞、不會受傷、沒有情緒、不拿薪水等好處，已經(jīng)被產(chǎn)業(yè)界廣泛認(rèn)知，但是其高昂的價格和嚴(yán)密的維護(hù)要求，也把很多企業(yè)擋在門外。

　　哪些職業(yè)會被機(jī)器替代？

　　從全球范圍來看，機(jī)器人以及人工智能的發(fā)展迅速，對整個人類的科技進(jìn)步，生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變都有非常好的正向促進(jìn)作用，同時機(jī)器人以及人工智能的發(fā)展也給社會帶來隱憂。部分人會面臨短暫性失業(yè)。

　　COURSERA的創(chuàng)辦人，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在近期的BIG TALK上就講過，人們與其擔(dān)心人工智能和機(jī)器人會給人類帶來毀滅，不如去擔(dān)心人工智能和機(jī)器人給社會帶來的大量失業(yè)和再就業(yè)培訓(xùn)的壓力。

　　吳恩達(dá)認(rèn)為，美國用了200年把一個農(nóng)業(yè)社會轉(zhuǎn)變成現(xiàn)代社會，農(nóng)業(yè)就業(yè)人口只有總就業(yè)人口的2%。因為用了200年，所以農(nóng)民可以繼續(xù)種地，不慌不忙地慢慢學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用和向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。但是現(xiàn)在的科技發(fā)展給社會帶來的變化要快得多，人們沒有200年的時間去做轉(zhuǎn)變，甚至沒有20年的時間去做轉(zhuǎn)變，這個轉(zhuǎn)變的時間很短。吳恩達(dá)舉例，無人駕駛汽車的技術(shù)已經(jīng)成熟，在未來的幾年里會被廣泛使用，美國350萬卡車司機(jī)將面臨失業(yè)。

　　3D打印技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人可能在近幾年內(nèi)迅速普及，制造業(yè)大量在生產(chǎn)線上做裝配的藍(lán)領(lǐng)勞動力面臨失業(yè)的窘境。這已經(jīng)不是預(yù)測，而是發(fā)展中的現(xiàn)實：富士康在“11跳”以后，痛定思痛，認(rèn)為只要解決了機(jī)器人的“柔性”問題，機(jī)器人就會比人好得多，所以富士康正在加大力度開發(fā)用于上生產(chǎn)線上的機(jī)器人。一旦成熟，全國各地號稱20萬人的工廠，.后能剩下幾個“真人”？

　　不僅僅是藍(lán)領(lǐng)工人受到?jīng)_擊，很多過去一直被認(rèn)為是高技能的白領(lǐng)工作也將受到影響。如美國《連線》雜志主編、《失控》一書的作者凱文·凱利在多次演講中提及的利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，電腦可以替代大量普通醫(yī)生的工作，準(zhǔn)確率比普通醫(yī)生還高，那么這些普通醫(yī)生去哪里就業(yè)？美國是判例法國家，要想打贏一個官司，要研究上百、上千個案例，所以要動用大量律師，收取上億美元的律師費。

　　現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能替代律師的工作，看更多的案例，準(zhǔn)備更有說服力的案件資料，成本是原來的1/10，而且案件資料的質(zhì)量更高。那么原來做整理資料工作的律師去哪里就業(yè)？美國麻省理工學(xué)院（MIT）斯隆管理學(xué)院副院長黃亞生教授在一次論壇上透露，他用一個智能設(shè)備系統(tǒng)搜集100篇相關(guān)學(xué)術(shù)論文，準(zhǔn)確率達(dá)85%。過去，這件工作要好幾個RA（研究助理）來做幾個星期才能完成，用機(jī)器只要幾分鐘。如果如黃亞生教授所說，那些研究助理要去哪里工作？還有慕課（MOOC）的出現(xiàn)，讓學(xué)生實現(xiàn)了在線學(xué)習(xí)、考試、取得證書等過程，那這些大學(xué)里的師資去哪里就業(yè)？

　　同聲傳譯機(jī)也是人工智能家族里的成員，隨著自然語言的處理技術(shù)和聲音過濾識別技術(shù)的發(fā)展，可能在5-10年內(nèi)出原型，翻譯人員就會失業(yè)。

　　針對機(jī)器人和人工智能造成大量失業(yè)的情況，馬丁·福特在他.近出版的《機(jī)器人的時代》有過非常多的闡述。我.近和他做過深度交流，他認(rèn)為這一次真的不一樣。前幾次技術(shù)革命，每次帶來的失業(yè)，馬上會被新的崗位的出現(xiàn)彌補并反超，所以人們并不害怕新技術(shù)，然而.近的統(tǒng)計顯示，美國機(jī)器人技術(shù)的迅速發(fā)展，帶來的新的就業(yè)機(jī)會將非常少，2000年到2010年，美國幾乎沒有創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會。從原理上講，以前的技術(shù)革命仍然是工具型的，是對人手的延展，然而機(jī)器人應(yīng)用的繁榮，卻是對大腦的替代。

　　有一個問題一直是人們爭論的焦點，機(jī)器人替代人，提升了整個社會的效率，同時也提升了人類整體福利，這難道不是一件好事嗎？贊同的一方認(rèn)為，由于人類整體福利提升，只要政府保證失業(yè)人的基本生活保障和公平對待，社會就會非常安定；但是反對的一方認(rèn)為，機(jī)器人替代了人，人失去了工作的機(jī)會，也就失去了追求進(jìn)步的機(jī)會。

　　機(jī)器人革命的.重要推動力之一，可能就是“云機(jī)器人”，要想實現(xiàn)機(jī)器人功能提高，價格降低，云機(jī)器人也是一個很好的選擇。在云技術(shù)應(yīng)用之前，機(jī)器人不但硬件要強大，軟件也要強大，而且由于傳遞速率較慢，機(jī)器人與數(shù)據(jù)中心的溝通并不容易。如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，把大部分計算方式和數(shù)據(jù)放在一個大型數(shù)據(jù)中心，單個機(jī)器人力求簡單，與大型數(shù)據(jù)中心保持連接。一臺機(jī)器人學(xué)到了新知識，可以馬上經(jīng)過云端讓其他機(jī)器人獲得，這種機(jī)器智能學(xué)習(xí)也只能在云端實現(xiàn)，軟件升級也基于云端實現(xiàn)，這樣就省去了很多麻煩。由于有了云端技術(shù)，你買來的機(jī)器人會越來越聰明，學(xué)會做的事情也越來越多，直到它的身體部位硬件出現(xiàn)故障，再進(jìn)行硬件的更換。

      2045“奇點”來臨？

　　隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)迎來了春天，有人開始就機(jī)器人的智能一旦超過了人以后，對人類的影響開展了想象力豐富的研究。但是，機(jī)器人和人工智能會對整個人類帶來什么根本性影響，我們還要拭目以待。2005年，美國有一本奇書出版，《奇點臨近：當(dāng)人類超越生物學(xué)》（The Singularity Is Near： When Humans Transcend Biology）。作者是多才多藝的庫茲韋爾，在與計算機(jī)技術(shù)相關(guān)非常多的領(lǐng)域中都有所建樹。庫茲韋爾預(yù)計到2045年，計算機(jī)的智力會超過人類，而那個時點就是“奇點”。馬丁·福特認(rèn)為，如果計算機(jī)的智力接近人類，依靠摩爾定律的法則，超過人類也會變得很容易。

　　我們無法預(yù)測人工智能超越人類以后會是什么樣子，雖然科幻小說和電影已經(jīng)把好的一面和壞的一面展現(xiàn)的淋漓盡致，但是畢竟我們沒有親身體驗?zāi)莻€時代的特色。有一點可以肯定，技術(shù)進(jìn)步.初總是讓人驚奇不已，然后人類很快就“笑納”了技術(shù)進(jìn)步帶來的改變，再然后就開始抱怨技術(shù)進(jìn)步太慢，沒有到達(dá)理想效果。

　　智能機(jī)器人作為新一代生產(chǎn)和服務(wù)的工具，越來越多地參與到我們的生活中，從而更多地服務(wù)我們，但一些走在科技前沿的工作者對其并不感到樂觀，更坦言，如果人工智能自行發(fā)展，以加速度重新設(shè)計自己，由于受到緩慢的生物演化的限制，人類不能與之競爭，.終將會被代替。不管怎樣，機(jī)器人出現(xiàn)的本意，原是希望它能為人類服務(wù)，如果人類沒有能力將人工智能的潛在風(fēng)險控制在可以承受的范圍之內(nèi)，那后果將不是我們所能夠承受的。